Kasvav mure AI sisu tuvastamise pärast
Mure pole asjatu. Google'i algoritmivärskenduste ajalugu on järjekindlalt seadnud prioriteediks kvaliteeti, originaalsust ja väärtust kasutajatele. Kuna tehisintellekti kirjutamistööriistad muutuvad üha levinumaks, muretsevad sisuloojad, et nende tehisintellekti abil tehtud töö võidakse märgistada, otsingu edetabelis alandada või isegi karistada. Sukeldume sellesse, mis tegelikult toimub pinna all, ja eraldame faktid väljamõeldistest.
Mida Google on AI sisu kohta tegelikult öelnud
2022. aasta lõpuks värskendas Google aga oma juhiseid. Nad selgitasid, et nad ei karista tehisintellekti sisu kategooriliselt – selle asemel hindavad nad sisu selle kvaliteedi ja väärtuse alusel, olenemata sellest, kuidas see on toodetud. Danny Sullivan, Google'i otsingute kontaktisik, rõhutas, et Google keskendub pigem kasuliku, inimestele suunatud sisu premeerimisele kui konkreetsete tootmismeetodite karistamisele.
Google'i praegune ametlik seisukoht, mis on kirjas nende kasulikus sisusüsteemi dokumentatsioonis, on järgmine: "Meie keskendumine sisu kvaliteedile, mitte sellele, kuidas sisu luuakse, on kasulik juhend, mida alati meeles pidada."
See kujutab endast olulist nihet perspektiivis – küsimus ei ole selles, kas AI aitas sisu luua, vaid selles, kas sisu ise on väärtuslik, täpne ja vastab kasutajate vajadustele.
Kuidas Google'i sisu hindamissüsteemid töötavad
2022. aasta augustis käivitatud kasuliku sisu süsteem hindab, kas sisu pakub otsingutulemustes muu sisuga võrreldes olulist väärtust. See otsib märke selle kohta, et sisu loodi peamiselt otsingumootoritele, mitte inimestele.
Google'i E-E-A-T põhimõtted (kogemus, asjatundlikkus, autoriteetsus ja usaldusväärsus) jäävad kvaliteedihindamise keskseks osaks. Sisu, mis näitab vahetut kogemust ja tõelist asjatundlikkust, on parem asetus.
Loomuliku keele töötlusalgoritmid suudavad tuvastada tekstis mustreid, mis võivad viidata madalamale kvaliteedile – sealhulgas ebamugavad fraasid, ebatavalised sõnavalikud või liiga valemiline struktuur, mis võivad ilmneda mõnes tehisintellekti loodud sisus.
Need süsteemid ei ole otseselt sihitud AI-tööriistadele, kuid need tuvastavad omadused, mis võivad olla tavalisemad kiirustades toodetud või vähese vaevaga tehisintellekti sisus, mida inimkirjanikud pole korralikult üle vaadanud ega täiustanud.
Tehniline tegelikkus: kas algoritmid suudavad AI-kirjutamist tuvastada?
Nendel tuvastamismeetoditel on aga olulised piirangud:
Need annavad palju valepositiivseid tulemusi, märgistades sageli inimeste kirjutatud sisu kui tehisintellekti loodud sisu.
Nad võitlevad segasisuga, mis ühendab tehisintellekti ja inimeste kirjutamist.
Neid on lihtne petta lihtsate muudatustega, nagu ümbersõnastamine või tahtlike variatsioonide sisseviimine.
Tehisintellekti mudelite täiustamisel muutub inimeste ja tehisintellekti kirjutamise eristamine üha hägusemaks.
Google'i John Mueller tunnistas seda tehnilist reaalsust 2023. aasta intervjuus: "Ma arvan, et see saab olema natuke kassi ja hiire mäng... kus inimesed mõnikord suudavad tuvastada tehisintellekti sisu ja mõnikord mitte." See viitab sellele, et isegi Google tunnistab usaldusväärse tehisintellekti sisu tuvastamise piiranguid.
Päris maailma tõendid: kuidas tehisintellekti sisu tegelikult toimib
Mõned AI-abi kasutavad veebisaidid ei teatanud olulisi muudatusi järjestuses, samas kui teistel on tehtud edusamme, kui tehisintellekti tööriistad aitasid neil luua põhjalikumat sisu.
Saitidel, mis näivad olevat negatiivselt mõjutatud, on sageli ühised omadused: nad avaldavad suures mahus õhukest sisu minimaalse inimjärelevalve või redigeerimisega.
Hästi redigeeritud tehisintellekti sisu, mida inimene täiustab, kontrollib fakte ja lisab algupäraseid teadmisi või kogemusi, toimib tavaliselt sarnaselt täielikult inimese kirjutatud sisuga.
Mitmed uuringud, milles võrreldakse tehisintellekti ja inimsisu järjestamist, näitavad, et määravaks teguriks ei ole mitte see, kes (või mis) esimese mustandi kirjutas, vaid pigem lõpliku avaldatud versiooni kvaliteet, täpsus ja väärtus.
Testi tehisintellekti OMA veebisaidil 60 sekundiga
Vaata, kuidas meie tehisintellekt analüüsib koheselt sinu veebisaiti ja loob personaliseeritud vestlusroboti - ilma registreerimiseta. Sisesta lihtsalt oma URL ja jälgi, kuidas see toimib!
AI sisu tõelised riskitegurid
Sisu masstootmine ilma piisava järelevalve või redigeerimiseta võib luua mustreid, mida kvaliteedialgoritmid võivad tuvastada madala väärtusega.
Otsene avaldamine ilma inimese ülevaatuseta suurendab faktivigade, aegunud teabe või üldise sisu puudumise tõenäosust.
Märksõnade optimeerimisele keskendumine selle asemel, et vastata kasutaja küsimustele igakülgselt, annab sageli sisu, mis tundub kunstlik.
Sisu loomine domeenides, mis nõuavad eriteadmisi ilma nõuetekohase kinnitamiseta, võib põhjustada täpsusprobleeme, mida kogenud kasutajad (ja lõpuks ka algoritmid) märkavad.
Ühine joon ei ole AI kasutamine ise, vaid see, kuidas seda tehisintellekti kasutatakse – mõtlematult või läbimõeldult.
Tehisintellekti kirjutamistööriistade kasutamise parimad tavad
Lisage tõelisi teadmisi ja kogemusi, mida saate pakkuda ainult teie. Jagage originaalseid juhtumiuuringuid, isiklikke tähelepanekuid või valdkonna teadmisi, mida tehisintellekt ei saanud teada.
Kontrollige põhjalikult fakte, eriti tehnilise sisu, statistika või kiiresti arenevate teemade puhul. AI tööriistad võivad hallutsineerida veenvat, kuid valet teavet.
Muutke hääle ja stiili jaoks, et sisu ühtlustuks teie brändiga ega kõlaks üldisena. Tutvustage isiklikke anekdoote ja ainulaadseid vaatenurki.
Keskenduge kasutajate küsimustele põhjalikule vastamisele, mitte ainult märksõnadele. Looge tõeliselt kasulikke ressursse, mis vastavad konkreetsetele vajadustele.
Kasutage tehisintellekti pigem koostöövahendina kui asendusvahendina – pigem toimetajana, ideede generaatorina või esmakavandi assistendina, mitte ainsa loojana.
Need tavad aitavad tagada, et isegi AI-abiga sisu pakub ainulaadset väärtust, mis vastab Google'i kvaliteedistandarditele.
AI sisu ja otsingu tulevik
Tehisintellekti tuvastamise tehnoloogia paraneb jätkuvalt, aga ka AI kirjutamisvõimalused, säilitades John Muelleri kirjeldatud "kassi ja hiire" dünaamika.
Tõenäoliselt täiustab Google oma lähenemisviisi sisu hindamiseks tegeliku kasutajaväärtuse, mitte tootmismeetodi põhjal, kasutades potentsiaalselt kaasamismõõdikuid ja kasutajate tagasisidet.
Erinevus "AI-sisu" ja "inimsisu" vahel muutub üha mõttetumaks, kuna enamik professionaalset sisu hõlmab teatud määral tehisintellekti abi.
Sisuloojad, kes ühendavad tehisintellekti tõhususe läbimõeldult inimeste teadmiste, kogemuste ja järelevalvega, saavad tõenäoliselt konkurentsieelise nii tootmisvõimsuse kui ka kvaliteedi osas.
Kõige edukam lähenemine on vaadata AI-d pigem inimese loovuse ja teadmiste võimendajana kui selle asendajana.
Järeldus: see puudutab kvaliteeti, mitte tehnoloogiat
Kirjanikel ja turundajatel, kes kasutavad tehisintellekti tööriistu läbimõeldult kvaliteedile keskendunud sisustrateegia raames, on vähe karta. Need, kes kasutavad tehisintellekti ära õhukese tuletatud sisu massiliseks tootmiseks ilma väärtust lisamata, seisavad silmitsi üha suuremate väljakutsetega, kuna otsingumootorid saavad tõeliselt kasulikku materjali paremini tuvastada.
Tulevik ei kuulu neile, kes väldivad tehisintellekti tööriistu hirmust, ega neile, kes neile täielikult toetuvad, vaid neile, kes ühendavad oskuslikult tehnoloogia tõhususe kogemuste, asjatundlikkuse ja loovuse asendamatute inimlike elementidega. Lõppkokkuvõttes on Google alati tahtnud premeerida just seda – sisu, mis aitab inimesi tõeliselt, olenemata sellest, kuidas see on.
Millised on teie kogemused AI sisutööriistadega? Kas olete leidnud tõhusaid viise, kuidas tasakaalustada tehisintellekti abi oma ainulaadse hääle ja teadmiste säilitamisega? Jagage oma mõtteid allolevates kommentaarides!