AI sisu tuvastamise vaidlus
Keerukate tehisintellekti kirjutamistööriistade, nagu ChatGPT, Claude ja Bard, kasv on muutnud sisu loomise, kuid tekitanud ka laialdast muret digitaalsete turundajate ja veebisaitide omanike seas. SEO foorumite ja sisustrateegia koosolekute aruteludes domineerib üks küsimus: kas Google suudab tuvastada AI-ga loodud sisu ja potentsiaalselt karistada seda?
See küsimus on muutunud kiireloomuliseks, kuna tehisintellekti sisu tootmine on erinevates tööstusharudes plahvatuslikult kasvanud. Kuna mõned hinnangud viitavad sellele, et kuni 25% uuest veebisisust võib nüüd hõlmata AI-abi, on sisuloojate ja ettevõtete panused tohutud. Eraldame faktid müütidest ja uurime, mida me tegelikult teame Google'i lähenemisest tehisintellekti sisule.
See küsimus on muutunud kiireloomuliseks, kuna tehisintellekti sisu tootmine on erinevates tööstusharudes plahvatuslikult kasvanud. Kuna mõned hinnangud viitavad sellele, et kuni 25% uuest veebisisust võib nüüd hõlmata AI-abi, on sisuloojate ja ettevõtete panused tohutud. Eraldame faktid müütidest ja uurime, mida me tegelikult teame Google'i lähenemisest tehisintellekti sisule.
Mida Google on tegelikult öelnud
Google'i seisukoha mõistmiseks peame vaatama pigem nende ametlikku suhtlust kui tööstuse kuulujutte. Google on AI-ga loodud sisu kohta sõnumite saatmisel olnud suhteliselt järjekindel.
2023. aasta veebruaris värskendas Google oma dokumentatsiooni konkreetsete juhistega tehisintellekti loodud sisu kohta, märkides: "AI või automatiseerimise asjakohane kasutamine ei ole vastuolus meie juhistega. See tähendab, et seda ei kasutata sisu loomiseks peamiselt otsingu paremusjärjestuse manipuleerimiseks, mis on vastuolus meie rämpspostieeskirjadega."
Danny Sullivan, Google'i otsingute kontaktisik, selgitas mitmes säutsudes veelgi: "Nagu oleme öelnud, võib sisu, mis on loodud peamiselt otsingu järjestamiseks, mitte inimeste abistamiseks, võib otsingus halvemini toimida, olenemata sellest, kuidas see on toodetud. Sellegipoolest on automatiseerimist pikka aega kasutatud kasuliku sisu, näiteks sporditulemuste, ilmaennustuste ja ärakirjade loomiseks."
Google'i John Mueller on korduvalt rõhutanud, et Google keskendub jätkuvalt sisu kvaliteedile ja väärtusele kasutajatele, mitte konkreetsele tootmismeetodile. Google'i otsingukeskuse lahtiolekuaegade hangouti ajal märkis Mueller: "Meie seisukohast pole vahet, kas sisu on loonud inimene või masin... otsime kvaliteetset sisu, mis on kasutajatele kasulik, mitte selle loomise viisi."
See sõnum on kooskõlas Google'i pikaajalise keskendumisega sisu kvaliteedile, nagu on määratletud nende kasulikes sisusüsteemis ja põhialgoritmi värskendustes. Sisu loomise tehnoloogia näib olevat teisejärguline sellest, kas see sisu vastab kasutajate vajadustele.
2023. aasta veebruaris värskendas Google oma dokumentatsiooni konkreetsete juhistega tehisintellekti loodud sisu kohta, märkides: "AI või automatiseerimise asjakohane kasutamine ei ole vastuolus meie juhistega. See tähendab, et seda ei kasutata sisu loomiseks peamiselt otsingu paremusjärjestuse manipuleerimiseks, mis on vastuolus meie rämpspostieeskirjadega."
Danny Sullivan, Google'i otsingute kontaktisik, selgitas mitmes säutsudes veelgi: "Nagu oleme öelnud, võib sisu, mis on loodud peamiselt otsingu järjestamiseks, mitte inimeste abistamiseks, võib otsingus halvemini toimida, olenemata sellest, kuidas see on toodetud. Sellegipoolest on automatiseerimist pikka aega kasutatud kasuliku sisu, näiteks sporditulemuste, ilmaennustuste ja ärakirjade loomiseks."
Google'i John Mueller on korduvalt rõhutanud, et Google keskendub jätkuvalt sisu kvaliteedile ja väärtusele kasutajatele, mitte konkreetsele tootmismeetodile. Google'i otsingukeskuse lahtiolekuaegade hangouti ajal märkis Mueller: "Meie seisukohast pole vahet, kas sisu on loonud inimene või masin... otsime kvaliteetset sisu, mis on kasutajatele kasulik, mitte selle loomise viisi."
See sõnum on kooskõlas Google'i pikaajalise keskendumisega sisu kvaliteedile, nagu on määratletud nende kasulikes sisusüsteemis ja põhialgoritmi värskendustes. Sisu loomise tehnoloogia näib olevat teisejärguline sellest, kas see sisu vastab kasutajate vajadustele.
AI tuvastamise tehniline reaalsus
Vaatamata sellele, et mõned müüjad väidavad, et pakuvad lollikindel AI tuvastamise tööriistu (sealhulgas mõned, mis väidavad, et tuvastavad "AI sisu" 99% täpsusega), on tehniline reaalsus palju nüansirikkam.
Miks on täiuslik tuvastamine peaaegu võimatu?
Mitmed tegurid muudavad usaldusväärse tehisintellekti sisu tuvastamise äärmiselt keeruliseks:
1. Kiiresti arenev tootmistehnoloogia
AI keelemudelid paranevad hämmastava kiirusega. Need, mis võisid olla tuvastatavad GPT-3 sisu mustrid, puuduvad sageli GPT-4 või Claude'i väljundis. Iga tuvastussüsteem vajab nende täiustustega sammu pidamiseks pidevat värskendamist.
2. Valepositiivsete tulemuste probleem
Isegi kõige keerukamad tuvastusalgoritmid võitlevad valepositiivsete tulemustega – tuvastavad inimese kirjutatud sisu valesti tehisintellekti loodud sisuna. See kehtib eriti tehnilise kirjutamise, vormelipõhise sisu (nt uudiste aruanded) või muukeelsete inglise keelt kõnelevate inimeste kirjutatud sisu kohta, mis võivad jagada mõningaid statistilisi omadusi tehisintellekti loodud tekstiga.
3. Hübriidse sisu domineerimine
Enamik tänapäeval tehisintellekti sisust ei ole puhtalt masinate loodud, vaid esindab inimeste ja tehisintellekti koostööd. Kirjanik võib koostada kontuuri, kasutada AI-d teatud jaotiste laiendamiseks ning seejärel tulemust redigeerida ja täpsustada. See hübriidne lähenemine loob sisu, mis eksisteerib spektris, mitte ei sobitu binaarsetesse "inimese" või "AI" kategooriatesse.
4. Lõplike markerite puudumine
Vaatamata väidetele, et teatud keelemustrid on tehisintellekti tekitamise märguandemärgid (nagu ennustatav lause pikkuse varieerumine või spetsiifiline sõnavara jaotus), muutuvad need markerid üha ebausaldusväärsemaks, kuna tehisintellektisüsteemid paranevad inimeste ebaühtluste ja stiililiste veidruste jäljendamisel.
Miks on täiuslik tuvastamine peaaegu võimatu?
Mitmed tegurid muudavad usaldusväärse tehisintellekti sisu tuvastamise äärmiselt keeruliseks:
1. Kiiresti arenev tootmistehnoloogia
AI keelemudelid paranevad hämmastava kiirusega. Need, mis võisid olla tuvastatavad GPT-3 sisu mustrid, puuduvad sageli GPT-4 või Claude'i väljundis. Iga tuvastussüsteem vajab nende täiustustega sammu pidamiseks pidevat värskendamist.
2. Valepositiivsete tulemuste probleem
Isegi kõige keerukamad tuvastusalgoritmid võitlevad valepositiivsete tulemustega – tuvastavad inimese kirjutatud sisu valesti tehisintellekti loodud sisuna. See kehtib eriti tehnilise kirjutamise, vormelipõhise sisu (nt uudiste aruanded) või muukeelsete inglise keelt kõnelevate inimeste kirjutatud sisu kohta, mis võivad jagada mõningaid statistilisi omadusi tehisintellekti loodud tekstiga.
3. Hübriidse sisu domineerimine
Enamik tänapäeval tehisintellekti sisust ei ole puhtalt masinate loodud, vaid esindab inimeste ja tehisintellekti koostööd. Kirjanik võib koostada kontuuri, kasutada AI-d teatud jaotiste laiendamiseks ning seejärel tulemust redigeerida ja täpsustada. See hübriidne lähenemine loob sisu, mis eksisteerib spektris, mitte ei sobitu binaarsetesse "inimese" või "AI" kategooriatesse.
4. Lõplike markerite puudumine
Vaatamata väidetele, et teatud keelemustrid on tehisintellekti tekitamise märguandemärgid (nagu ennustatav lause pikkuse varieerumine või spetsiifiline sõnavara jaotus), muutuvad need markerid üha ebausaldusväärsemaks, kuna tehisintellektisüsteemid paranevad inimeste ebaühtluste ja stiililiste veidruste jäljendamisel.
Mida Google tegelikult tuvastab
Selle asemel, et tuvastada "AI-sisu" kategooriana, on Google'i algoritmid loodud tuvastama konkreetseid omadusi, mis kipuvad korreleeruma madala väärtusega sisuga – olgu see siis inimese kirjutatud või masina loodud.
Kvaliteedisignaalid, mida Google tõenäoliselt hindab
Asjatundlikkus ja sügavus: sisu, mis näitab tõelist asjatundlikkust ja teema sügavat mõistmist, on tavaliselt parem kui pealiskaudne kajastus. Varajased AI-süsteemid tootsid sageli madalat sisu, millel puudusid nüansid, kuigi see piirang kaob arenenud mudelitega kiiresti.
Algne ülevaade: Google'i abistav sisusüsteem premeerib materjali, mis pakub ainulaadseid vaatenurki või teavet, mis pole mujal saadaval. Üldine sisu, mis lihtsalt pakib olemasoleva teabe ümber (tavaline kriitika AI-ga loodud põhisisu kohta), võib halvasti toimida.
Eesmärgi ja kavatsuste joondamine: sisu, mis on loodud peamiselt konkreetsete märksõnade asetuse määramiseks, mitte selleks, et aidata kasutajatel tavaliselt halvemini toimida. See kehtib nii märksõnadega täidetud inimsisu kui ka puhtalt SEO eesmärgil loodud tehisintellekti sisu kohta.
Kasutajate seotuse signaalid: see, kuidas kasutajad sisuga suhtlevad, annab Google'ile tõenäoliselt olulisi kvaliteedisignaale. Kas nad leiavad otsitava ja jäävad lehele või naasevad kiiresti otsingutulemuste juurde (potentsiaalne "pogo-kleepumise" signaal)?
E-E-A-T tegurid: asjatundlikkus, kogemused, autoriteetsus ja usaldusväärsus on sisu hindamisel otsustava tähtsusega, eriti YMYL-i (Teie raha või elu) teemade puhul. Need omadused võivad osutuda keeruliseks puhtalt tehisintellektiga loodud sisu puhul, mida demonstreerida ilma inimese asjatundlikkuse ja järelevalveta.
Kvaliteedisignaalid, mida Google tõenäoliselt hindab
Asjatundlikkus ja sügavus: sisu, mis näitab tõelist asjatundlikkust ja teema sügavat mõistmist, on tavaliselt parem kui pealiskaudne kajastus. Varajased AI-süsteemid tootsid sageli madalat sisu, millel puudusid nüansid, kuigi see piirang kaob arenenud mudelitega kiiresti.
Algne ülevaade: Google'i abistav sisusüsteem premeerib materjali, mis pakub ainulaadseid vaatenurki või teavet, mis pole mujal saadaval. Üldine sisu, mis lihtsalt pakib olemasoleva teabe ümber (tavaline kriitika AI-ga loodud põhisisu kohta), võib halvasti toimida.
Eesmärgi ja kavatsuste joondamine: sisu, mis on loodud peamiselt konkreetsete märksõnade asetuse määramiseks, mitte selleks, et aidata kasutajatel tavaliselt halvemini toimida. See kehtib nii märksõnadega täidetud inimsisu kui ka puhtalt SEO eesmärgil loodud tehisintellekti sisu kohta.
Kasutajate seotuse signaalid: see, kuidas kasutajad sisuga suhtlevad, annab Google'ile tõenäoliselt olulisi kvaliteedisignaale. Kas nad leiavad otsitava ja jäävad lehele või naasevad kiiresti otsingutulemuste juurde (potentsiaalne "pogo-kleepumise" signaal)?
E-E-A-T tegurid: asjatundlikkus, kogemused, autoriteetsus ja usaldusväärsus on sisu hindamisel otsustava tähtsusega, eriti YMYL-i (Teie raha või elu) teemade puhul. Need omadused võivad osutuda keeruliseks puhtalt tehisintellektiga loodud sisu puhul, mida demonstreerida ilma inimese asjatundlikkuse ja järelevalveta.
Sisuloojate tegelikkus
Arvestades seda, mida me Google'i lähenemisviisi ja tehniliste võimaluste kohta teame, mida see veebisaitide omanike ja sisuloojate jaoks tähendab? Siin on praktilised tagajärjed:
Keskenduge väärtusele, mitte tootmismeetodile
Google'i süsteemid on loodud premeerima kvaliteetset väärtuslikku sisu olenemata sellest, kuidas see on toodetud. Võtmeküsimus pole mitte see, kas tehisintellekt osales loomises, vaid selles, kas saadud sisu teenib kasutajate vajadusi paremini kui konkureeriv sisu.
Kvaliteet koguse üle
AI-tööriistade abil sisu loomise lihtsus on toonud kaasa keskpärase materjali tulva. Kiusatust toota kiiresti suurtes kogustes tehisintellekti sisu tuleks kaaluda võimaliku negatiivse mõjuga, mida avaldab sisu, mis ei loo tõeliselt ainulaadset väärtust.
Inimjärelevalve on endiselt oluline
Isegi kui tehisintellekti kirjutamisvõimalused paranevad, jäävad inimeste teadmised, kogemused ja otsustusvõime oluliseks eristajaks. Kõige edukam lähenemisviis hõlmab tavaliselt tehisintellekti kasutamist koostöövahendina, mitte inimliku arusaama asendajana.
Läbipaistvuse kaalutlused
Kuigi Google ei ole lubanud avalikustada AI kasutamist sisu loomisel, võib läbipaistvus muutuda üha olulisemaks nii eetilisest kui ka praktilisest vaatenurgast. Mõned väljaanded on juba vastu võtnud eeskirjad, mis nõuavad avalikustamist, kui tehisintellekti tööriistad avaldavad avaldatavale sisule märkimisväärselt kaasa.
Keskenduge väärtusele, mitte tootmismeetodile
Google'i süsteemid on loodud premeerima kvaliteetset väärtuslikku sisu olenemata sellest, kuidas see on toodetud. Võtmeküsimus pole mitte see, kas tehisintellekt osales loomises, vaid selles, kas saadud sisu teenib kasutajate vajadusi paremini kui konkureeriv sisu.
Kvaliteet koguse üle
AI-tööriistade abil sisu loomise lihtsus on toonud kaasa keskpärase materjali tulva. Kiusatust toota kiiresti suurtes kogustes tehisintellekti sisu tuleks kaaluda võimaliku negatiivse mõjuga, mida avaldab sisu, mis ei loo tõeliselt ainulaadset väärtust.
Inimjärelevalve on endiselt oluline
Isegi kui tehisintellekti kirjutamisvõimalused paranevad, jäävad inimeste teadmised, kogemused ja otsustusvõime oluliseks eristajaks. Kõige edukam lähenemisviis hõlmab tavaliselt tehisintellekti kasutamist koostöövahendina, mitte inimliku arusaama asendajana.
Läbipaistvuse kaalutlused
Kuigi Google ei ole lubanud avalikustada AI kasutamist sisu loomisel, võib läbipaistvus muutuda üha olulisemaks nii eetilisest kui ka praktilisest vaatenurgast. Mõned väljaanded on juba vastu võtnud eeskirjad, mis nõuavad avalikustamist, kui tehisintellekti tööriistad avaldavad avaldatavale sisule märkimisväärselt kaasa.
Testi tehisintellekti OMA veebisaidil 60 sekundiga
Vaata, kuidas meie tehisintellekt analüüsib koheselt sinu veebisaiti ja loob personaliseeritud vestlusroboti - ilma registreerimiseta. Sisesta lihtsalt oma URL ja jälgi, kuidas see toimib!
Valmis 60 sekundiga
Programmeerimist pole vaja
100% turvaline
Juhtumiuuringud: AI sisu toimivus
Reaalse maailma näidete uurimine annab täiendava ülevaate sellest, kuidas AI-ga loodud sisu otsingutulemustes toimib.
CNETi AI eksperiment
2022. aasta lõpus hakkas CNET vaikselt avaldama tehisintellektiga loodud finantsartikleid, avaldades hiljem, et tehisintellektisüsteemide abil on loodud umbes 75 artiklit. Nende artiklite otsingutulemuste analüüs näitas erinevaid tulemusi. Mõned toimisid suhteliselt hästi, teised aga halvemini kui võrreldav inimeste kirjutatud sisu. Nimelt avastati hiljem tehisintellekti loodud materjalis arvukalt faktivigu, mis viisid ulatuslike parandusteni.
Pangakursi lähenemisviis
Finantssait Bankrate on oma tehisintellekti sisuga eksperimenteerimisel olnud läbipaistvam, kasutades hübriidset lähenemist, kus AI mustandid vaatavad põhjalikult läbi ja toimetavad teemaeksperdid. See lähenemisviis on väidetavalt säilitanud otsingutulemusi, suurendades samal ajal tootmise efektiivsust.
Sisuturundusagentuuri tulemused
Mitmed sisuturundusagentuurid on teatanud edust, kui on kasutatud AI-tööriistu konkreetsete sisukomponentide jaoks, hoides samal ajal strateegia, järelevalve ja toimetamise eest vastutavaid inimeksperte. Tundub, et see hübriidne lähenemisviis toimib paljudel juhtudel traditsioonilise sisuga võrreldavalt, eriti teabesisu puhul vähem reguleeritud tööstusharudes.
Google'i arenev lähenemisviis
Kuna AI-sisu muutub üha levinumaks ja keerukamaks, areneb Google'i lähenemisviis tõenäoliselt edasi. Mitmed arengud viitavad sellele, millise suuna see võib võtta:
Pigem integratsioon kui keeld
Selle asemel, et üritada kogu AI-sisu keelata või karistada, näib Google arendavat süsteeme, mis suudavad hinnata sisu kvaliteeti tootmismeetodist sõltumatult. Nende lähenemine tundub pragmaatiline – tunnistades AI kasvavat rolli, keskendudes samal ajal kasutajaid kõige paremini teenindava sisu premeerimisele.
SearchLabsi AI ülevaated
Google'i AI-ga loodud otsingutulemuste ülevaadete testimine näitab, et nad kasutavad otsingus generatiivset AI-d. See viitab pigem integreerimisele kui tagasilükkamisele, keskendudes pigem kasulikele rakendustele kui keeldudele.
Kvaliteediläved võivad tõusta
Kuna sisu tootmine muutub lihtsamaks ja automatiseeritumaks, võib latt Google'i algoritmide "kvaliteedi" osas jätkuvalt tõusta. Sisu, mis vastab vaid põhiküsimustele, võib muutuda üha enam kaubaks, samas kui tõeliselt erandlik kogemuspõhine sisu saab lisaväärtust.
Sisuloojate parimad tavad
Arvestades seda, mida me Google'i võimaluste ja prioriteetide kohta teame, on siin kasulikud soovitused AI maastikul navigeerivatele sisuloojatele.
Kasutage tehisintellekti tööriistana, mitte asendusena
Kasutage tehisintellekti abistamiseks uurimistööks, sisu laiendamiseks, muutmissoovituste saamiseks ja kirjutaja blokeeringu ületamiseks, kuid säilitage inimlik järelevalve strateegia, asjatundlikkuse, faktide kontrollimise ja lõpliku ülevaatuse osas.
Lisage unikaalne väärtus
Veenduge, et teie sisu pakuks midagi, mida lugejad mujalt ei saa – algupäraseid uuringuid, isiklikke kogemusi, ekspertanalüüse või ainulaadseid vaatenurki, mida tehisintellekt üksi luua ei suuda.
Eelistage täpsust
Rakendage rangeid faktide kontrollimise protsesse, eriti kui kasutate AI-d keerukate või tehniliste teemade sisu loomiseks. AI-süsteemid teevad endiselt faktivigu, mida inimeksperdid kohe ära tunneksid.
Keskenduge kasutaja kavatsusele
Selle asemel, et optimeerida peamiselt otsingumootorite jaoks, keskenduge kasutajate otsinguid juhtivate vajaduste ja küsimuste sügavale rahuldamisele. See lähenemisviis on kooskõlas Google'i pikaajaliste kvaliteedieesmärkidega.
Kaaluge eetilisi mõõtmeid
Lisaks SEO kaalutlustele mõelge tehisintellekti sisu kasutamise eetilistele aspektidele, sealhulgas võimalikele avalikustamisnõuetele, mõjule loomingulistele elukutsetele ning täpsuse ja usaldusväärsuse säilitamisele.
CNETi AI eksperiment
2022. aasta lõpus hakkas CNET vaikselt avaldama tehisintellektiga loodud finantsartikleid, avaldades hiljem, et tehisintellektisüsteemide abil on loodud umbes 75 artiklit. Nende artiklite otsingutulemuste analüüs näitas erinevaid tulemusi. Mõned toimisid suhteliselt hästi, teised aga halvemini kui võrreldav inimeste kirjutatud sisu. Nimelt avastati hiljem tehisintellekti loodud materjalis arvukalt faktivigu, mis viisid ulatuslike parandusteni.
Pangakursi lähenemisviis
Finantssait Bankrate on oma tehisintellekti sisuga eksperimenteerimisel olnud läbipaistvam, kasutades hübriidset lähenemist, kus AI mustandid vaatavad põhjalikult läbi ja toimetavad teemaeksperdid. See lähenemisviis on väidetavalt säilitanud otsingutulemusi, suurendades samal ajal tootmise efektiivsust.
Sisuturundusagentuuri tulemused
Mitmed sisuturundusagentuurid on teatanud edust, kui on kasutatud AI-tööriistu konkreetsete sisukomponentide jaoks, hoides samal ajal strateegia, järelevalve ja toimetamise eest vastutavaid inimeksperte. Tundub, et see hübriidne lähenemisviis toimib paljudel juhtudel traditsioonilise sisuga võrreldavalt, eriti teabesisu puhul vähem reguleeritud tööstusharudes.
Google'i arenev lähenemisviis
Kuna AI-sisu muutub üha levinumaks ja keerukamaks, areneb Google'i lähenemisviis tõenäoliselt edasi. Mitmed arengud viitavad sellele, millise suuna see võib võtta:
Pigem integratsioon kui keeld
Selle asemel, et üritada kogu AI-sisu keelata või karistada, näib Google arendavat süsteeme, mis suudavad hinnata sisu kvaliteeti tootmismeetodist sõltumatult. Nende lähenemine tundub pragmaatiline – tunnistades AI kasvavat rolli, keskendudes samal ajal kasutajaid kõige paremini teenindava sisu premeerimisele.
SearchLabsi AI ülevaated
Google'i AI-ga loodud otsingutulemuste ülevaadete testimine näitab, et nad kasutavad otsingus generatiivset AI-d. See viitab pigem integreerimisele kui tagasilükkamisele, keskendudes pigem kasulikele rakendustele kui keeldudele.
Kvaliteediläved võivad tõusta
Kuna sisu tootmine muutub lihtsamaks ja automatiseeritumaks, võib latt Google'i algoritmide "kvaliteedi" osas jätkuvalt tõusta. Sisu, mis vastab vaid põhiküsimustele, võib muutuda üha enam kaubaks, samas kui tõeliselt erandlik kogemuspõhine sisu saab lisaväärtust.
Sisuloojate parimad tavad
Arvestades seda, mida me Google'i võimaluste ja prioriteetide kohta teame, on siin kasulikud soovitused AI maastikul navigeerivatele sisuloojatele.
Kasutage tehisintellekti tööriistana, mitte asendusena
Kasutage tehisintellekti abistamiseks uurimistööks, sisu laiendamiseks, muutmissoovituste saamiseks ja kirjutaja blokeeringu ületamiseks, kuid säilitage inimlik järelevalve strateegia, asjatundlikkuse, faktide kontrollimise ja lõpliku ülevaatuse osas.
Lisage unikaalne väärtus
Veenduge, et teie sisu pakuks midagi, mida lugejad mujalt ei saa – algupäraseid uuringuid, isiklikke kogemusi, ekspertanalüüse või ainulaadseid vaatenurki, mida tehisintellekt üksi luua ei suuda.
Eelistage täpsust
Rakendage rangeid faktide kontrollimise protsesse, eriti kui kasutate AI-d keerukate või tehniliste teemade sisu loomiseks. AI-süsteemid teevad endiselt faktivigu, mida inimeksperdid kohe ära tunneksid.
Keskenduge kasutaja kavatsusele
Selle asemel, et optimeerida peamiselt otsingumootorite jaoks, keskenduge kasutajate otsinguid juhtivate vajaduste ja küsimuste sügavale rahuldamisele. See lähenemisviis on kooskõlas Google'i pikaajaliste kvaliteedieesmärkidega.
Kaaluge eetilisi mõõtmeid
Lisaks SEO kaalutlustele mõelge tehisintellekti sisu kasutamise eetilistele aspektidele, sealhulgas võimalikele avalikustamisnõuetele, mõjule loomingulistele elukutsetele ning täpsuse ja usaldusväärsuse säilitamisele.
Järeldus: avastamisküsimusest kaugemale
Küsimus "Kas Google suudab tuvastada tehisintellekti sisu?" jätab lõpuks olulisema punkti tähelepanuta. Google'i süsteemid arenevad jätkuvalt sisu kvaliteedi ja kasutajaväärtuse paremaks äratundmiseks, olenemata sellest, kuidas seda sisu toodetakse.
Selle asemel, et muretseda selle pärast, kas Google suudab tuvastada teie sisu allika, keskenduge sellele, kas see sisu tõesti aitab kasutajaid, näitab tõelist asjatundlikkust ja pakub väärtust, mis on suurem kui mujal juba saadaval. Kvaliteetne ja läbimõeldud sisu, mis rahuldab kasutajate vajadusi, toimib tõenäoliselt hästi olenemata sellest, kas selle loomisel kasutati AI-tööriistu.
Edukamad sisustrateegiad hõlmavad tõenäoliselt inimeste ja tehisintellekti läbimõeldud koostööd – tehisintellekti tööriistade tõhususe ja võimaluste suurendamist, lisades samal ajal inimteadmisi, kogemusi ja otsustusvõimet, mis on tõeliselt väärtusliku sisu loomisel asendamatud.
Sisuloojate ja ettevõtete jaoks ei ole põhiküsimus mitte see, kas kasutada tehisintellekti, vaid kuidas seda vastutustundlikult ja tõhusalt kasutada osana terviklikust sisustrateegiast, mis keskendub teie publikule erakordse väärtuse pakkumisele.
Selle asemel, et muretseda selle pärast, kas Google suudab tuvastada teie sisu allika, keskenduge sellele, kas see sisu tõesti aitab kasutajaid, näitab tõelist asjatundlikkust ja pakub väärtust, mis on suurem kui mujal juba saadaval. Kvaliteetne ja läbimõeldud sisu, mis rahuldab kasutajate vajadusi, toimib tõenäoliselt hästi olenemata sellest, kas selle loomisel kasutati AI-tööriistu.
Edukamad sisustrateegiad hõlmavad tõenäoliselt inimeste ja tehisintellekti läbimõeldud koostööd – tehisintellekti tööriistade tõhususe ja võimaluste suurendamist, lisades samal ajal inimteadmisi, kogemusi ja otsustusvõimet, mis on tõeliselt väärtusliku sisu loomisel asendamatud.
Sisuloojate ja ettevõtete jaoks ei ole põhiküsimus mitte see, kas kasutada tehisintellekti, vaid kuidas seda vastutustundlikult ja tõhusalt kasutada osana terviklikust sisustrateegiast, mis keskendub teie publikule erakordse väärtuse pakkumisele.
